GraphQL N+1 쿼리 문제 해결: 프로덕션 완벽 가이드
프로덕션 환경에서 GraphQL N+1 문제를 찾아내고 해결하는 실전 가이드입니다. DataLoader 구현 방법부터 쿼리 최적화 전략, 그리고 하루 수백만 요청을 처리하는 실제 서비스의 성능 개선 사례까지 모두 다룹니다.
프로덕션 환경에서 GraphQL N+1 문제를 찾아내고 해결하는 실전 가이드입니다. DataLoader 구현 방법부터 쿼리 최적화 전략, 그리고 하루 수백만 요청을 처리하는 실제 서비스의 성능 개선 사례까지 모두 다룹니다.
마이크로서비스 환경에서 발생하는 간헐적 지연과 장애를 빠르게 해결하는 분산 추적(Distributed Tracing) 전략을 다룹니다. OpenTelemetry + Jaeger를 활용한 실시간 트레이싱, 2025년 Google Cloud Telemetry API 통합, ML 기반 지능형 샘플링, 그리고 프로덕션 환경에서 검증된 관측성(Observability) 구축 방법까지 모두 포함합니다.
대규모 트래픽 환경에서 발생하는 캐시 스탬피드 문제를 해결하는 실전 가이드입니다. Request Coalescing, Probabilistic Early Expiration, 다층 캐싱 전략까지 프로덕션에서 검증된 솔루션을 소개합니다.
Kubernetes 환경에서 Rolling, Blue-Green, Canary 배포 전략을 활용하여 다운타임 없이 안전하게 서비스를 업데이트하는 방법을 다룹니다. 각 전략의 장단점 비교와 실전 적용 가이드를 확인하세요.
프로덕션 시스템에서 Event Sourcing과 CQRS 패턴을 구현하는 완벽 가이드. 수백만 개의 이벤트를 처리하는 마이크로서비스 아키텍처의 실전 문제, 해결책, 모범 사례를 학습합니다.
PostgreSQL 느린 쿼리 최적화와 EXPLAIN ANALYZE 완벽 가이드입니다. Sequential Scan → Index Scan 전환, 복합 인덱스 설계, VACUUM ANALYZE, auto_explain, 그리고 2025년 최신 도구(pev2, pganalyze)까지 실전 예제와 함께 설명합니다.