Bloom Filter 완벽 가이드: 확률적 자료구조로 성능 극대화하기
Bloom Filter의 원리부터 실전 구현까지, 메모리 효율적인 집합 멤버십 검사로 캐시, 데이터베이스, 분산 시스템의 성능을 극적으로 개선하는 방법을 다룹니다.
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캐시 스탬피드 완벽 해결 가이드: Redis 프로덕션 최적화
대규모 트래픽 환경에서 발생하는 캐시 스탬피드 문제를 해결하는 실전 가이드입니다. Request Coalescing, Probabilistic Early Expiration, 다층 캐싱 전략까지 프로덕션에서 검증된 솔루션을 소개합니다.
Redis 분산시스템 성능최적화 +5
Split-Brain 프로덕션 완벽 해결 가이드: 분산 시스템에서 두 개의 리더가 동시에 존재할 때 데이터 충돌 방지하기
Split-Brain 프로덕션 디버깅 완벽 가이드입니다. NVIDIA AIStore 실제 사례, Quorum 기반 방지, Raft/Paxos Consensus 알고리즘, STONITH Fencing으로 네트워크 파티션 상황에서 데이터 충돌을 방지하는 방법부터 Elasticsearch, Redis Cluster, Kafka 환경까지 실전 예제와 함께 설명합니다.
Production Redis High Availability +8
API Rate Limiting: 분산 시스템에서 확장 가능한 속도 제한 구현하기
프로덕션 API의 필수 요소인 Rate Limiting을 처음부터 구축하는 완벽 가이드입니다. Token Bucket, Sliding Window 알고리즘부터 Redis를 활용한 분산 처리, race condition 해결까지 실전 구현 방법을 상세히 다룹니다.
Redis 분산시스템 API +3
Redis Cache Avalanche: 눈사태처럼 쏟아지는 트래픽 막아내기
Redis 캐시가 동시에 만료되어 DB가 폭발하는 'Cache Avalanche' 현상을 아시나요? 그리고 인기 키 하나가 만료될 때 발생하는 'Cache Stampede'까지. 이 두 가지 재앙을 막기 위한 랜덤 TTL, Mutex Lock, Circuit Breaker 등 실전 방어 전략을 소개합니다.
backend system-design cache +1
Redis Hot Key 문제: 한 놈에게만 몰리는 트래픽을 분산시키는 법
Redis 클러스터를 아무리 확장해도 성능이 나아지지 않나요? 특정 키 하나가 노드 전체를 마비시키는 'Hot Key' 문제일 수 있습니다. 실시간 랭킹, 특가 세일 같은 상황에서 발생하는 Hot Key 현상을 탐지하고 해결하는 실전 노하우를 공유합니다.
backend cache hot-key +1