# Backpressure: 스트리밍 데이터가 폭주할 때 시스템을 살리는 기술
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Producer가 Consumer보다 빠를 때 무슨 일이 벌어질까요? 메모리 폭발(OOM)과 시스템 다운입니다. 이 글에서는 Backpressure(배압)의 원리와 Kafka, Node.js Stream, Reactive Streams에서 이를 어떻게 구현하여 데이터 흐름을 우아하게 제어하는지 알아봅니다.
Producer가 Consumer보다 빠를 때 무슨 일이 벌어질까요? 메모리 폭발(OOM)과 시스템 다운입니다. 이 글에서는 Backpressure(배압)의 원리와 Kafka, Node.js Stream, Reactive Streams에서 이를 어떻게 구현하여 데이터 흐름을 우아하게 제어하는지 알아봅니다.