API Rate Limiting: 분산 시스템에서 확장 가능한 속도 제한 구현하기
프로덕션 API의 필수 요소인 Rate Limiting을 처음부터 구축하는 완벽 가이드입니다. Token Bucket, Sliding Window 알고리즘부터 Redis를 활용한 분산 처리, race condition 해결까지 실전 구현 방법을 상세히 다룹니다.
Redis 분산시스템 API +3
프로덕션 API의 필수 요소인 Rate Limiting을 처음부터 구축하는 완벽 가이드입니다. Token Bucket, Sliding Window 알고리즘부터 Redis를 활용한 분산 처리, race condition 해결까지 실전 구현 방법을 상세히 다룹니다.
프로덕션 환경에서 발생한 Node.js 메모리 누수를 실시간으로 디버깅하고 해결하는 실전 가이드입니다. Heap Snapshot 분석, Chrome DevTools 활용법, 메모리 프로파일링, 그리고 검증된 해결 전략을 코드 예제와 함께 제공합니다.
프로덕션 환경에서 발생하는 데이터베이스 데드락을 찾아내고 해결하는 실전 가이드입니다. PostgreSQL과 MySQL에서의 감지 방법, 자동 해결 전략, 그리고 실서비스 장애를 막는 예방 기법까지 모두 다룹니다.
실시간 채팅, 알림, 라이브 스트리밍 서비스를 위한 WebSocket 서버 확장 전략을 다룹니다. Node.js Socket.IO + Redis Pub/Sub 아키텍처, 100k+ 연결에서의 메모리 누수 해결, 로드 밸런싱 전략, 그리고 2025년 프로덕션 검증된 스케일링 패턴까지 모두 포함합니다.
프로덕션 환경에서 API 남용과 DDoS 공격을 방어하는 분산 Rate Limiting 시스템 구축 가이드입니다. Redis와 Token Bucket 알고리즘을 활용한 실전 구현, Lua 스크립트로 Race Condition 해결, 그리고 2025년 최신 모범 사례까지 상세히 다룹니다.